L'AI che capisce i tuoi sintomi e trova lo specialista giusto

Quante volte ci siamo trovati a cercare online uno specialista, usando termini incerti per descrivere un dolore o un malessere? Frasi come “mal di schiena che scende sulla gamba” o “sensazione di testa vuota” sono all'ordine del giorno. Questa ricerca, spesso frustrante e imprecisa, può portare a scegliere il medico sbagliato, ritardando diagnosi e cure. La startup Kyruus Health, in stretta collaborazione con Amazon Web Services (AWS), ha deciso di affrontare questo problema di petto con una soluzione basata sull'intelligenza artificiale generativa.

Il loro nuovo strumento, chiamato “Guide”, agisce come un interprete empatico tra il paziente e il complesso sistema sanitario. Invece di costringere gli utenti a navigare tra decine di specializzazioni mediche, Guide permette loro di descrivere i propri problemi di salute con parole semplici, proprio come farebbero parlando con un amico. L'AI analizza questa descrizione in linguaggio naturale per comprenderne il contesto e le sfumature della richiesta, trasformando un gergo medico in comprensione immediata. Non più “ortopedico” ma “il mio ginocchio mi fa male quando salgo le scale”.

Come l'AI di Kyruus Health sta cambiando le carte in tavola

La tecnologia alla base di questa innovazione combina due potenti servizi AWS: Amazon Bedrock, che fornisce l'accesso a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) capaci di comprendere il linguaggio umano, e Amazon OpenSearch Service, un motore di ricerca e analisi gestito. Insieme, questi strumenti permettono a Guide di interpretare la richiesta del paziente e di incrociarla con un vasto database di medici e specialisti, filtrando i risultati non solo per specializzazione, ma anche per esperienza specifica, posizione e disponibilità. Il risultato è un abbinamento molto più preciso e rapido, che riduce l'ansia del paziente e ottimizza il percorso di cura fin dal primo passo.

Kyruus Health, un punto di riferimento nelle soluzioni per l'accesso alle cure, serve già oltre 1.400 ospedali, 550 gruppi medici e 100 brand di piani sanitari, collegando più di 500.000 fornitori di cure ai pazienti e facilitando oltre 1 milione di appuntamenti all'anno. Con Guide, i piani sanitari che hanno implementato la soluzione hanno registrato un miglioramento dell'esperienza dei membri e punteggi NPS (Net Promoter Score) più elevati, oltre a un aumento nelle conversioni per l'accesso alle cure e nei tassi di prenotazione degli appuntamenti. Questo dimostra come l'AI non sia solo una tecnologia per grandi scoperte, ma anche un potente alleato per migliorare concretamente l'accesso quotidiano a servizi essenziali, spesso fonte di stress per i pazienti.

L'architettura dietro la semplicità

La soluzione di Kyruus Health, sviluppata con il supporto di Tribe AI, un partner AWS specializzato in soluzioni AI generative, è un esempio di come la complessità tecnologica possa tradursi in semplicità d'uso. L'architettura prevede che la query del paziente (es. “ho un dolore lancinante alla gamba da due settimane”) venga ricevuta da Amazon API Gateway, poi instradata a un servizio di conversazione che, tramite Amazon Bedrock, identifica la patologia potenziale (ad esempio, sciatica) e la traduce in parametri medici strutturati, come la necessità di un neurologo o un ortopedico.

Successivamente, questi parametri vengono usati dal Provider Search Service per interrogare OpenSearch Service, che contiene dati completi sui fornitori di cure, incluse specializzazioni, aree di interesse clinico, posizioni e partecipazione a reti assicurative. I medici e gli specialisti corrispondenti vengono quindi presentati al paziente tramite un'interfaccia conversazionale intuitiva. L'intero processo mantiene la conformità HIPAA grazie alla crittografia end-to-end e ai controlli di accesso granulari, garantendo la sicurezza dei dati sensibili dei pazienti.

L'implementazione di Guide ha fornito a Kyruus Health alcune intuizioni fondamentali. Innanzitutto, l'importanza di un'infrastruttura di test specifica per il settore sanitario, per garantire che l'AI traduca accuratamente le descrizioni quotidiane in specializzazioni appropriate. In secondo luogo, un design incentrato sull'utente, che ha permesso di affrontare direttamente i punti di attrito nella navigazione sanitaria, portando a un significativo miglioramento della soddisfazione e a una riduzione degli abbandoni di ricerca. Infine, la selezione strategica di modelli AI specializzati per diversi compiti, come l'interpretazione dei sintomi complessi e la mappatura delle specialità cliniche, ha migliorato l'accuratezza degli abbinamenti, ottimizzando sia le prestazioni che i costi.

Un futuro più accessibile per la sanità

Il caso di Kyruus Health dimostra come l'intelligenza artificiale generativa, supportata da piattaforme robuste come AWS, possa trasformare la navigazione sanitaria, colmando il divario tra il linguaggio comune e la terminologia clinica. Questa innovazione non solo semplifica la vita dei pazienti, ma offre anche ai piani sanitari un modello per risolvere sfide complesse, migliorando al contempo la soddisfazione dei membri e i tassi di conversione degli appuntamenti. È un passo significativo verso un sistema sanitario più intuitivo, accessibile ed efficiente, dove trovare il medico giusto è meno un rompicapo e più una conversazione naturale.